Para una persona de la tercera edad o en condición especial, una caída puede tener graves consecuencias para la salud. Las cámaras con inteligencia artificial permiten detectar caídas, generando alertas para tomar acciones rápidas que contribuyan a salvar vidas. Según la Organización Mundial de la Salud, las caídas son la segunda causa de muerte accidental en todo el mundo. Para las personas de la tercera edad, los riesgos asociados con las caídas son especialmente altos.

Una investigación del Centro de Control y Prevención de Enfermedades de Estados Unidos reveló que más de una de cada cuatro personas de 65 años sufre alguna caída cada año y, en una quinta parte de esos accidentes, resulta en una lesión grave, como una fractura de cadera o un golpe en la cabeza. El mismo análisis del Centro de Control destaca que, al caerse una vez, se duplican las posibilidades de volver a tener un incidente de ese tipo. Por lo tanto, para aquellas organizaciones encargadas de cuidar a adultos mayores o personas vulnerables, como hospitales, hogares de adultos mayores o comunidades de jubilados, es importante tomar las medidas necesarias que prevengan esos accidentes y, en caso de presentarse, generar una alerta lo más pronto posible.

Métodos tradicionales vs. nuevas tecnologías

Rubén Trujillo, Ingeniero Presales de Hikvision, destacó que “los métodos actuales de monitoreo de caídas aún dejan en riesgo a las personas vulnerables. Se ha convertido en todo un desafío la detección de caídas de manera tradicional, donde el método más común es verificar el estado de la persona en ciertos periodos de tiempo. Esto no es efectivo, ya que alguien podría permanecer accidentado y herido durante algún tiempo antes de ser descubierto”.

Trujillo explicó que, en los últimos años, las personas de la tercera edad y las que tienen condiciones especiales han utilizado alarmas colgantes personales, las cuales requieren presionar un botón para alertar a alguien cuando sufren algún percance. Sin embargo, estos dispositivos tienen varias limitaciones: deben estar sujetos al cuerpo y llevarse constantemente, lo que es desafiante para personas con afecciones como la demencia. Además, necesitan recargarse o cambiarse las baterías regularmente, y, en caso de una caída, es necesario que la persona pueda presionar el botón, lo que no siempre es posible si quedan inconscientes o inmovilizados.

Cámaras de detección de caídas: una herramienta robusta

Afortunadamente, los avances tecnológicos ofrecen nuevas alternativas. Muchas instituciones están instalando cámaras de detección de caídas impulsadas por inteligencia artificial para proporcionar monitoreo en tiempo real y generar alertas instantáneas en caso de un accidente. Según Trujillo, “el sistema de detección escanea y monitorea constantemente una ubicación, lo que le permite reaccionar cuando se presenta un accidente en su campo de visión. Usando umbrales de altura preprogramados, identifica si esa persona está de pie o no. Si alguien en el campo de visión de la cámara se mueve por debajo de una altura predeterminada y permanece en ese lugar durante un tiempo específico, la cámara lo clasificará como una caída, generando la alarma instantáneamente”.

Más tecnología, más eficiencia

Las cámaras de detección de caídas de Hikvision utilizan un algoritmo personalizado para avisar rápidamente sobre el incidente. Estos dispositivos pueden instalarse discretamente en áreas clave, como comedores, vestíbulos y espacios abiertos, proporcionando una valiosa red de “ojos” adicionales para ayudar a los cuidadores. Además, a través de la grabación en 4K, las cámaras permiten al personal investigar fácilmente las causas de una caída.

“Conocer por qué ocurren los accidentes es vital para evitarlos. Esto contribuye a que los hospitales, hogares de cuidado o comunidades de pensionados, entre otros, aumenten sus indicadores de seguridad y tengan la capacidad de tomar acciones concretas para eliminar los riesgos de sufrir un incidente. Además, genera confianza en los clientes, lo cual es uno de los grandes beneficios de instalar este tipo de sistemas”, concluyó Trujillo.