Todos sabemos lo importante que es disponer de una estrategia de marketing digital, ya sea para maximizar la venta directa o para amplificar el alcance de nuestras marcas. Ahora bien, también deberíamos preguntarnos si la totalidad de nuestra inversión en marketing digital está orientada a resultados y si disponemos de mecanismos para realizar un seguimiento activo de los objetivos planteados.

¿Acaso nuestro objetivo principal no es hacer rentable nuestro negocio? Hay una idea preconcebida en el sector del marketing digital respecto a que la medición de determinadas acciones de marca y/o comunicación tiende a no formar parte de los objetivos cuando, en realidad, esta separación no debería existir. Incluso nos encontramos, con más frecuencia de la que nos gustaría, con proyectos que ni siquiera disponen de datos básicos de analítica digital, o que no son de su propiedad (y esto es algo que nos cuesta entender, pero que por desgracia sucede).

El primer paso en un modelo enfocado a resultados es el desarrollo de una planificación de objetivos. Estos objetivos deben ser simples, pero directos, atendiendo a las necesidades y buscando un equilibrio con el retorno esperado.

Por ejemplo, en términos de venta directa, la estrategia debería centrarse en el correcto equilibrio del ROI y no solo en el volumen de la venta directa. Un plan de objetivos centrado en la maximización del beneficio debería poder controlar y medir la totalidad de las acciones de marketing y, si fuese necesario, vincularlas con indicadores de otras áreas, incluso offline.

Las Herramientas no Han Dejado de Crecer

Más allá de la difícil situación actual provocada por la pandemia, el crecimiento de herramientas y acciones de marketing no ha parado de crecer, dejándonos un ecosistema muy rico tanto en sus formas como en sus procedimientos.

Identificar los actores principales de un set de datos, limpiarlos, ordenarlos, agruparlos y entenderlos tanto de manera individual como en su conjunto es una tarea mucho más sofisticada de lo que puede parecer. De hecho, lo normal sería disponer de un equipo con un Data Scientist y un Data Analyst (más el equipo creativo y el de ejecución).

La duda que puede surgir ahora mismo es: ¿cómo deberíamos actuar para orientar la estrategia a resultados? Tenemos que seguir trabajando desde la personalización de las experiencias y, a su vez, ser capaces de medir la totalidad de acciones en curso.