Internet of Things (IoT, por sus siglas en inglés) se refiere a la interconexión de objetos cotidianos (máquinas, vehículos, electrodomésticos) a través de internet, convirtiéndolos en objetos inteligentes que utilizan la tecnología para ampliar las funciones que realizan. Está formada por un conjunto de tecnologías que permiten que cualquier objeto pueda comunicarse con otros o con personas a través de la red. Esta información compartida hace referencia a valores de diversos parámetros que serán leídos gracias a los sensores utilizados para tal fin. Lo más importante es que la comunicación pueda establecerse en cualquier momento, en cualquier parte y por cualquier objeto, sin importar su tipología: máquina, smartphone, vehículo, mobiliario, señal de tráfico, reloj inteligente, luminaria, etc. Luego se requiere habilitar un conjunto de tecnologías para que el dato llegue a la nube, es decir, un marco de trabajo (framework): este comprende las siguientes tecnologías: sensores, placas electrónicas de los nodos, comunicaciones inalámbricas, protocolos IoT, formatos y seguridad de datos, plataformas digitales en la nube y sistemas de análisis (Data Analytics).

Muchas industrias utilizan IoT para entender las necesidades del consumidor en tiempo real, volverse más receptivas, mejorar la calidad de las máquinas y sistemas al instante, optimizar las operaciones y descubrir formas innovadoras de operar como parte de sus esfuerzos en pro de la transformación digital. La internet móvil y la comunicación M2M son la base de IoT. Permiten intercambiar información entre sistemas y productos, capturar datos, coordinar sistemas y desplegar servicios remotos. Al mismo tiempo, este aumento de conectividad lleva a la necesidad de proteger los sistemas industriales de las amenazas a la seguridad.

Una vez que se dispone de datos del mundo físico, es necesario procesarlos de forma inteligente para obtener información útil, ya sea para tomar decisiones, como para conocer el estado de una máquina, persona, proceso, etc. Los algoritmos de análisis de datos forman un campo denominado Data Analytics. Las tecnologías utilizadas en IoT están en continua evolución y, por tanto, aunque el background es muy importante y en el pasado se han venido utilizando de forma amplia sensores, instrumentación distribuida, redes inalámbricas de sensores, placas electrónicas, etc., en este momento la universalidad y generalización de dichas tecnologías hacen que todavía no estén asentadas y maduras. Los aspectos en los que están evolucionando estas tecnologías son la fiabilidad y robustez, la seguridad, el consumo energético, la estandarización y la interoperabilidad entre sistemas.

El IoT no es una tecnología costosa, tanto a nivel de integración como del costo de los propios dispositivos, aunque el hecho de necesitar comunicaciones de forma continuada implica, en algunos casos, la necesidad de añadir un coste asociado a la transmisión de datos y en otros al coste asociado de las plataformas de datos, que recogerán los datos y los servirán a los usuarios. Las barreras a su despliegue masivo están, por tanto, más asociadas a la falta de estándares en el mercado suficientemente robustos y seguros.